Beschreibung: Die Abteilung Signalverarbeitung des Instituts für Nachrichtentechnik beschäftigt sich unter anderem mit Sprachqualitätsverbesserung und Mensch-Maschine-Schnittstellen. Einen aktuellen Forschungsschwerpunkt stellt dabei die Unterstützung älterer Menschen im Alltag dar, um ihnen durch Technik ein längeres Verbleiben in ihren eigenen Wohnungen zu ermöglichen. Hierzu wird ein rein akustischer Ansatz verfolgt, bei dem Sprecher in einer Wohnung lokalisiert werden und im Notfall automatisch eine Verbindung zur Notrufzentrale aufgebaut wird.
Als Teillösung soll in dieser studentischen Arbeit über die verteilten Mikrofone in einer uns zur Verfügung stehenden Laborwohnung eine Freisprechsituation ermöglicht werden. Ziel der Arbeit ist also, aus vielen Mikrofonkanälen mit schlechtem Signal-zu-Rausch-Verhältnis ein möglichst gutes, einkanaliges Sprachsignal zu erzeugen. Je nach Art der studentischen Arbeit, Studienfach und persönlichem Interessengebiet können unterschiedliche Aspekte berücksichtigt oder einzelne Probleme detaillierter untersucht werden, sofern dies im Gesamtkontext sinnvoll ist. Für Fragen, auch zum Gesamtprojekt, stehe ich gerne zur Verfügung!

Vorausgesetzt werden gute MATLAB-Kenntnisse und Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung. Ein Interesse für Akustik ist vorteilhaft.

Beschreibung: Die Abteilung Signalverarbeitung des Instituts für Nachrichtentechnik beschäftigt sich unter anderem mit Sprachqualitätsverbesserung und Mensch-Maschine-Schnittstellen. Einen aktuellen Forschungsschwerpunkt stellt dabei die Unterstützung älterer Menschen im Alltag dar, um ihnen durch Technik ein längeres Verbleiben in ihren eigenen Wohnungen zu ermöglichen. Hierzu wurde in einer Masterarbeit am IfN eine akustische Sprecherlokalisierung implementiert, die anhand verteilter Mikrofone die Position eines Sprechers in allen drei Dimensionen schätzen und verfolgen kann.
Im Rahmen dieser studentischen Arbeit soll jene vorhandene Software vor allem hinsichtlich ihrer Robustheit gegenüber Störquellen verbessert werden. Dazu werden nach der Literaturrecherche und der Einarbeitung in die akustische Quellenlokalisierung eigene Daten in einer dem IfN zur Verfügung stehenden, realistisch eingerichteten Laborwohnung aufgenommen. Parallel zur Sprache werden auch unbekannte Störquellen (z.B. Wasserhahn, Dusche) sowie bekannte Störquellen (z.B. TV, Radio) aufgezeichnet. Auf Grundlage dieser Daten sollen einige bekannte Verfahren der Störgeräuschreduktion und der Echokompensation eingebunden und evaluiert werden. Bei Interesse und guten C-Kenntnissen ist auch eine Einbindung in den zurzeit geplanten Echtzeit-Demonstrator denkbar.

Vorausgesetzt werden gute MATLAB-Kenntnisse und Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung. Ein Interesse für Akustik ist vorteilhaft.