Beschreibung: Grapheme-to-Phoneme (G2P) ist eine wichtige Technologie für die Sprachsynthese, aber auch für die Spracherkennung und verwandte Gebiete. Mittels G2P lässt sich automatisch die Aussprache eines geschriebenen Wortes ermitteln. Das ist in vielen Sprachen, insbesondere im Englischen, keine leichte Aufgabe: Beispielsweise werden die Wörter "through", "trough" und "though" völlig unterschiedlich ausgesprochen, obwohl sie sich in der Rechtschreibung stark ähneln.
Während hier prinzipiell ein Aussprachelexikon Abhilfe schafft, werden moderne Sprachdialogsysteme in der Praxis häufig mit neuen Wörtern wie z.B. Namen, Radiosendern etc. konfrontiert, die nicht im Lexikon stehen. Damit ein System automatisch solche neuen Wörter in sein Vokabular integrieren kann, wird es mit G2P ausgestattet.
In dieser Arbeit soll ein datengetriebenes G2P-Verfahren untersucht werden. Dazu müssen aus vorhandenen Aussprachelexika statistische Modelle trainiert werden, die einen Zusammenhang zwischen den Zeichenketten der Rechtschreibung und zughörigen Ketten aus Lautschriftsymbolen herstellen. Mit einem Spracherkenner können die Modelle anschließend getestet werden.