Beschreibung: Die Abteilung Mobilfunksysteme des Instituts für Nachrichtentechnik beschäftigt sich unter anderem mit der Modellierung von Funkkanälen. Notwendige Voraussetzung zur Kanalmodellierung ist die Verfügbarkeit eines Ausbreitungsmodells zur Vorhersage der in typischen Umgebungen zu erwartenden Empfangsleistung.

Derzeit findet die Modellierung des Ausbreitungsverhaltens am IfN vorrangig mittels eines selbst entwickelten Raytracing-Tools statt. Ein derzeit noch nicht berücksichtigter Effekt bei der Simulation mittels Raytracing ist der Einfluss waveguide-artiger geometrischer Strukturen. Derartige Strukturen treten in Anwendungsfällen unterschiedlicher Größenordnungen auf, beispielsweise als Straßenschluchten in urbanen Umgebungen, als Flure innerhalb von Gebäuden oder in Form von Korridoren zwischen den Bauteilen elektronischer Geräte. Die geometrischen Daten zur Beschreibung von Ausbreitungsszenarien stammen zudem je nach Anwendungsfall aus unterschiedlichen Quellen, beispielsweise von Katasterämtern oder aus 3D-Designtools wie Google Sketchup. Es existiert bereits ein Tool zur Szenarioverwaltung, welches in der Lage ist, Daten aus diesen Unterschiedlichen Quellen einzulesen und der Simulationsumgebung zur Verfügung zu stellen.

Ziel der vorliegenden Arbeit ist neben der Konzeption und Implementierung einer Routine zur Erkennung waveguide-artiger Strukturen die Integration in die vorhandene Szenarioverwaltung. Zu diesem Zweck gliedert sich die Aufgabenstellung in die folgenden Punkte:

• Konzeption einer Methode zur Beschreibung von Waveguide-Strukturen in Szenariodaten
• Implementierung eines Tools zur Markierung derartiger Strukturen in vorhandenen Datensätzen aus den verschiedenen Anwendungsgebieten
• Anpassung der bestehenden Szenarioverwaltung für den Umgang mit den erweiterten Datensätzen

Beschreibung: tbd

Beschreibung: Eine leistungsfähige Plattform für Simulationen im Mobilfunkbereich ist durch die stetig steigenden Anforderungen an die Mobilfunknetze immer wichtiger. Insbesondere sind Berechnungen in realistischen Großraum-Szenarien oder Outdoor-Indoor-Szenarien sehr zeitaufwendig und bedürfen vielerlei Optimierung um die riesigen Datenmengen zu verarbeiten. Unsere derzeit vorwiegend in MATLAB geschriebenen Algorithmen sind hierbei zwar leicht zu verstehen und zu warten, allerdings von der Laufzeit und vom Speicherbedarf her nicht weiter verbesserbar, u.a. dadurch, dass die Parallelausführung in MATLAB bei großen Datenmengen nicht effizient genutzt werden kann.

Die wesentliche Aufgabe dieser Arbeit besteht daher in der Entwicklung eines Frameworks in C#, dass von MATLAB aus genutzt werden kann (als .NET DLL) und sowohl laufzeit- als auch speicherintensive Berechnungen für Prädiktionen auslagert. Eine Überprüfung der erzielten Ergebnisse und ein Vergleich mit den bisherigen Mechanismen sollen durchgeführt werden.

Beschreibung: tbd